近日，神東煤炭集團設備管理中心設備數據分析及健康管理平臺投入運行，這標志著神東設備的“大數據”管理模式已經初步建立。

　　

　　過去，由于該公司各礦井采掘機運通設備較為繁多，存在數據采集難度大，數量大以及統計分析難度大等問題，再加之現有信息化系統160多個，各子系統間數據共享度不高，關聯性差，形成了相互孤立的信息孤島。在這種情況下，有效管理和利用大數據，提升大數據應用效率迫在眉睫。對此，設備管理中心大膽探索大數據在設備管理領域的深度融合，通過不斷加強大數據標準化頂層框架設計，逐步完善標準體系，進而將大數據“管好”“用好”，實現設備資產的價值創造。設備數據分析及健康管理平臺是集數據采集、數據處理、狀態監測、健康評估、預測評估、生成建議等功能為一體的綜合管理平臺，該平臺通過運用“大數據”進行綜合梳理分析，從而找到準確有效解決問題的方案，讓設備資產管理變得快捷、精準、高效。

　　

　　據悉，目前設備管理中心設備數據分析及健康管理平臺已接入13個礦井，7類主要子系統的數據，累計13.6萬個測點，不僅實現了綜采面生產及停機時間統計分析、主運輸系統有效生產時間統計分析、綜采工作面開機率、綜采工作面生產效率等方面的數據分析周報，而且實現了設備配套計劃以及大修執行的合理性。

　　

　　當提及設備效能及效率提升這一核心指標，設備管理中心運行部工程師白晶給記者列出了這樣一組對比數據，開機率方面，2016年采煤機平均開機率57.1%，2017年前三季度采煤機平均開機率提升至61.4%；生產效率方面，2016年采煤機平均生產效率37.1%，2017年前三季度采煤機平均生產效率提升至45.2%。

　　

　　對于未來設備數據分析及健康管理平臺建設，設備管理中心深感任重道遠，大數據平臺還有很遠的路要走，該中心計劃將建立健全數據分析流程，專家數據積累，機電專家支持機制等功能拓展，最終通過平臺建設為生產經營提供決策依據的目標。